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Revista de Geografía • Número 21 • Año 2017 • Vol. XXI • ISSN 1514-1942 • San Juan - Argentina
ANALISIS DE LA TEMPORADA NIVAL 2015 QUE
INTERRUMPIÓ LA SEQUÃA EN LOS ANDES ÃRIDOS
INICIADA EN 2010
[ FECHA ENTREGA 10/06/2016 - FECHA APROBADO 20/06/2016 ]
1. RESUMEN
2. ABSTRACT
A nivel mundial existe un creciente interés en in-
vestigar sobre la disponibilidad de los recursos hídricos
a escala global. En ese contexto, las regiones de Cuyo y
Chile Central sufrieron las consecuencias de una sequía
nival en los Andes Ãridos, que comenzó en 2010 con
temporadas hídricas decitarias hasta 2014. Sin embar-
go, lasnevadas del 2015 interrumpen a la misma debido
a las condiciones de borde favorables por la presencia
de un evento El Niño muy signicativo en el área 3+4
(SSTN3+4), sumado a un Anticiclón Subtropical del Pa-
cíco Sur Oriental (ASPSO) debilitado y una Oscilación
Decadal Pacíca (PDO) positiva, condiciones que au-
guraban intensas nevadas, pero que se materializó de
manera muy irregular.
Lo descripto refuerza la necesidad de investigar con
mayor detalle el proceso nival en el área estudio conel
propósito describir cualitativamente y analizar estadísti-
camente esta singular temporada con énfasis en explicar
Globally there is a growing interest in research on
the availability of water resources globally. In this context,
the regions of Cuyo and Central Chile suffered the conse-
quences of a snowy drought in the arid Andes that began
in 2010 with loss-water seasons until 2014. However, in
2015 interrupted due to conditions favorable edge by
the presence a very signicant increase in the area 3 + 4
(SSTN3 + 4), added to a Subtropical South Pacic anticy-
clone Oriental (ASPSO) weakened and positive Decadal
Oscillation Pacic (PDO), conditions predicted heavy snow
event El Niño, but He materialized very irregular.
los episodios extremos como resultado de los forzantes
que la produjeron.
Se comprobó que la temporada nival 2015 fue muy
irregular y atípica puesto que antes del 4 de julio preci-
pitaron nevadas insignicantes, pero a partir del 12 de
ese mes las que se produjeron fueron muy importantes,
registrándose la mayor de la temporada entre el 5 y 9 de
agosto, mientras que, en setiembre hubo precipitaciones
nivales de menor cuantía, inferiores a las caídas en octubre.
Comparada con los periodos normales, la secuen-
cia nival de 2015 se muestra totalmente disímil por su
asimetría, sin embargo por el volumen acumulado, en
el lapso abril-octubre, se generó un derrame del río San
Juan de 1890 Hm3, muy superior al de la temporada an-
terior que fue solo de 900 Hm3. Otro elemento a tener
en cuenta para el pronóstico de los caudales estivales, es
la primavera anormalmente fría que coadyuvó a que la
ablación se retarde respecto de otros años.
Arnobio G. Poblete
Instituto de Geografía Aplicada – Departamento de Geografía de la UNSJ
agpoblete@gmail.com
Maira Antonella Atencio
Instituto de Geografía Aplicada – Departamento de Geografía de la UNSJ
atenciomaira@gmail.com
Paola Belen Monrroy
Instituto de Geografía Aplicada – Departamento de Geografía de la UNSJ
aloapneleb_88@hotmail.com
Maria Jose Vera
Instituto de Geografía Aplicada – Departamento de Geografía de la UNSJ
mariajosevera42@gmail.com
Described reinforces the need to further investigate
the snowy process in the study area with purpose to
describe qualitatively and statistically analyze this unique
season with emphasis on explaining the extreme events
as a result of the forcings that produced it.
It was found that the snowy season 2015 was very
irregular and atypical since before July 4 had insigni-
cant snowfall, but from the 12th of the month which
occurred were very important, with most of the season
between 5 and 9 August, while in September there
were minor nivales rainfall, lower falls in October.
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Compared to normal periods, the nival sequence
2015 shown totally dissimilar by its asymmetry, howe-
ver, by the accumulated volume in the period from April
to October, a runoff of the San Juan River 1890 Hm3,
much higher than the generated Last season was only
900 Hm3. Another element to consider for forecasting
summer ows, is the unusually cold spring which contri-
buted to the ablation is delayed compared to other years.
3. INTRODUCCIÓN
4. DATOS Y MÉTODOS
A nivel mundial existe un creciente interés en inves-
tigar sobre la disponibilidad de los recursos hídricos a
escala global, debido al crecimiento sostenido de la po-
blación y a la mayor presión que las sociedades moder-
nas ejercen sobre las demandas en la cantidad y calidad
del agua, (Vorosmarty, C.J. et al. ,2013).
Esto se maniesta en Cuyo con la preocupación de
los agricultores por la sequía agrícola que se produce
cuando las reservas hídricas disponibles no son capa-
ces de satisfacer las demandas de agua de los cultivos,
(Ramlot, M. J. P., 1970).
En ese contexto, las regiones de Cuyo y Chile Cen-
tral sufrieron las consecuencias de una sequía nival en
los Andes Ãridos que comenzó en 2010 con tempora-
das hídricas decitarias hasta 2014. Sin embargo, la de
2015 produjo la interrupción de aquella respondiendo
a las condiciones de borde favorables, dadas por un es-
cenario hemisférico dominado por la presencia de un
evento El Niño muy signicativo y pronunciado en el
área 3+4 (SSTN3+4), sumado a un Anticiclón Subtro-
pical del Pacíco Sur Oriental (ASPSO) debilitado y una
Oscilación Decadal Pacíca (PDO) positiva; condiciones
que auguraban una precipitación nívea intensa,noobs-
tante, se materializócon una temporada muy irregular
(Poblete et. al., 2016).
El panorama descripto refuerza la necesidad de inves-
tigar con mayor detalle el proceso nival de la región en
estudio como resultado de los forzantes que la produjeron.
De acuerdo a lo anterior, en este trabajo se tiene
como propósito describir el escenario climático que dio
lugar a esta singular temporada y analizarlaestadística-
mente con énfasisen explicar los episodios extremos.
A causa de la insuciencia de mediciones nivales
que abarquen un período mayor que 100 años en los
Andes Ãridos (ver gura 1), se emplean como índice
para estimarlas a los registros de los derrames anuales
del río San Juan (DJUA- gura 2-) en el período 1909-
2014, puesto que cuantican lo sucedido en la tempo-
rada nival correspondiente (Poblete, 2013).Los mismos
Figura 1: Ubicación del área de estudio y de los factores analizados
en este trabajo. Elaboración propia.
Figura 2: : Ubicación delas estaciones de medición en el área de
estudio y del índice que la representa en azul (rio San Juan-DJUA-).
Adaptado de Viale (2010).
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fueron aportados por el Departamento de Hidráulica de
la Provincia de San Juan y la Secretaría de Recursos Hí-
dricos de la Nación (2014). Las mediciones de nieve de
la temporada abril-septiembre fueron descargados de
la estación Tascadero,pertenecientes a la red que admi-
nistra CEAZA(Centro de Estudios Avanzados en Zonas
Ãridas, http://www.ceaza.cl/), localizada en Chile a po-
cos Km al oeste de la cuenca del río San Juan - Figura2-.
Las SSTN3+4 fueron obtenidas del sitio http://www.cpc.
ncep.noaa.gov/products/, los del ASPSO recopilados de
diversas fuentes tales como La Dirección Meteorológica
de Chile, Laboratorio Climatológico Sudamericano sede
NOAA y otras vía internet. Los de la PDO descargados
del sitio http://jisao.washington.edu/pdo/. La ubicación
aproximada de los mismos se muestra en la gura 1 y 2.
Se utilizaron las herramientas estadísticas usuales entre las que se destaca:
Mide la desviación de cada dato respecto de la media en unidades de desviación típica
Con z
i
la variable estandarizada obtenida de los N valores de x cuya media (Х) y desviación típica (S), tienen
una vez tipicadas, una media =0 (Z = 0) y desviación típica =1 (S
z
=1).(Siegel, S. y Castellan, N, 1988).
La nueva variable:
S
Xx
z
i
i
−
=
(1)
∑
−
−=
+
=
2)'1(
2)'1(
1
L
Lt
ti
t
iL
Y
L
Y
(2)
(3)
Variable Estandarizada
Medias Móviles
Consisten en una serie de medias aritméticas (simples o ponderadas) calculadas a lo largo del tiempo para un
período de duración seleccionado L. O sea:
Tests de Spearman
Se usa para estimar la signicación de la tendencia de una serie temporal.
Test de Mann-Kendall (MK).
El estadístico univariado de MK para una serie temporal {Zk, k = 1,2,…, n} de datos se dene como:
Nótese que lo ideal es que L sea impar para que la media móvil
esté centrada en el período t
k
donde k es
el subíndice correspondiente a la misma. Los datos que se pierden son los (L-1)/2 primeros y los (L-1)/2 últimos de
la serie (Montgomery, et .al. 2008).
Donde di es la diferencia entre los rangos de los datos originales de las series previamente ordenadas, y N el
número de datos.
Se construye el estadístico: (4)
Se extrae t
T
de la tabla “t†de Student con v =N-2 grados de libertad.
Sí no hay tendencia signicativa al α %, en los datos.(Siegel, S. y Castellan, N, 1988).
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(5)
y (6)
Si no hay ligaduras (rangos iguales) entre las observaciones y no existe una tendencia en la serie de tiempo, el
resultado se distribuye asintóticamente normal con:
5. RESULTADOS Y DISCUSIÓN
(Siegel, S. y Castellan, N, 1988).
Antes de examinar la secuencia temporal de las
nevadas registradas entre abril- septiembre, se decide
describir las condiciones de borde imperantes a media-
dos del mes de julio 2015,como representativas de la
situación media en el periodo en el que se registraron
lasmás signicativas, con el objeto de caracterizar climá-
ticamente el escenario que produjo elprocesonival que
se investiga.
Figura 3: : Condiciones de Borde imperantes el 14 de julio de 2015: SST en el área Niño 3+4, con anomalías por encima de lo normal, PDO
positiva, Océano Indico Caliente y Mar Glaciar Antártico anormalmente frío.
Fuente: http://www.climate4you.com/SeaTemperatures.htm#. Recent sea surfacetemperatura.
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La gura 3 muestra el contexto climático global
constituido por las condiciones de borde imperantes,a
mediados de julio. Las mismas se derivan del estado de-
los principales factores que inciden en las precipitacio-
nes nivales de los Andes Ãridos ( Poblete et. al., 2013):
un “Niño†muy intenso con las anomalías de las SST que
en el área 3+4 superan los 2°C, una PDO positiva por el
marcado contraste de temperaturas entre las costas ca-
nadienses y el centro del Pacíco Norte, un océano Indi-
co caliente que refuerza la incidencia delas SSTN3+4,un
Mar Glaciar Antártico y corriente de las Malvinas con
anomalías negativas que a su vez originan una primave-
ra fría. A lo que se suma un Anticiclón Pacíco Sur debi-
litado en todo el periodo, como se observa en la gura 4
Figura 4: Anticiclón Pacíco debilitado en el periodo abril - sep-
tiembre de 2015. Fuente Reanalysis NCEP / NCAR.
Figura 6: Estado de la cordillera hasta el 4 de julio de 2015. Fuen-
te: Elaboración propia sobre imágenes de NOAA-MODIS.-
Figura 7: Estado de la cordillera el 17 de agosto de 2015, después
de lascuantiosas nevadas del 12 de julio y entre el 5 y 9 de agosto.
Fuente: Elaboración propia sobre imágenes de NOAA-MODIS.-
Figura 5: Precipitaciones producidas(mm/día) durante la temporada marzo- octubre de 2015 registradas en la estación Tascadero, en el
límite internacional Argentina- Chile, adyacente a la cuenca del río San Juan. Fuente: CEAZA.
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Esta situación de ausencia de nevadas es interrum-
pida el día 12 de julio cuando se produce la primer preci-
pitación nívea de importancia (48,7 mm) siguiéndole la
más signicativa de la temporada que se registró entre
el 5 y 9 de agosto con 221,7 mm y un máximo de 115,9
mm el 8 del mismo mes dando por resultado lo que
muestra la gura 7: la cordillera con una gran cobertura
nival. En setiembre hubo nevadas de menor importancia
(53,8 mm en todo el mes) inferiores a las caídas en oc-
tubre,que registró un total de 64,5 mm.
Figura 8: Cubierta de nieve (en porcentaje)caídaen la temporada
2015 (línea roja) comparada con la mediana a largo plazo (línea
negra) y los percentiles de 10-90% (celeste). Fuente: DGA de Chile.
Figura 9: Equivalente de agua de nieve (EAN) de la temporada
2015 en la estación Horcones –ver gura 2- comparada con las
registradas en la de 2014. Fuente:elaboración propia con datos de
la DGI de Mendoza.
En la gura 8 se describe el proceso nival completo
registrado, donde se compara la temporada 2015 (rojo)
con la secuencia mediana (negro) y sus límites de con-
anza del 10 y 90% (celeste). Nótese la irregularidad
respecto de la condición normal y la ocurrencia de neva-
das importantes hasta el 16 de octubre.
Para apreciar la magnitud de la precipitación nival
caída en la temporada 2015 se la compara con la regis-
trada en el 2014 ambasmedidas en equivalente de agua
de nieve (EAN) en la estación Horcones (muy cercana
a la cuenca del Río San Juan –gura 2): celeste 2015 y
marrón 2014 (gura 9).Se aprecia la sustancial diferen-
cia entre ambas, tanto en monto como en la secuencia
nival, dado que en 2014 las nevadas de importancia
se registraron a mediados de junio; mientras que en el
2015 recién fueron considerables a partir, como ya se
dijo, desde 12 julio incrementándose hasta octubre.
5.1. Impacto de la temporada nival 2015 en la variabilidad interanual del río San Juan.
El derrame anual del río San Juan, presenta una gran
irregularidad con extremos que van desde 7085 Hm3 en
la temporada 1919-20 hasta 627 Hm3 en 1968-69,
con una media de 2051 Hm3 y una mediana de 1696
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Los registros numéricos de las precipitaciones niva-
les expresadas en milímetros de agua precipitada, me-
didas en la estación Tascadero (gura 2), sirvieron para
describir objetivamente lo ocurrido enel área de estudio
(gura 5). Se observa que comienza con una nevada ex-
temporánea producida el 24 de marzo, la cual tuvo una
ablación muy acelerada debido a un abril anormalmente
cálido, luego de la misma no precipitó signicativamen-
te hasta el 4 de julio, salvo algunas intrascendentes, lo
que es corroborado por la gura 6.
Hm3. Su tendencia decreciente no es estadísticamen-
te signicativa, ya que los test de tendencia de Spear-
man(r
Spearman
=-0.1183) y Kendall (T
Kendall
= -0.0902) son
negativos y tienden a cero. (Poblete, 2016).
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Figura 10: Derrames anuales del río San Juan mostrando sus extremos más relevantes,su media (celeste), tendencia (fucsia)y media móvil
(naranja). Con el derrame 2015-16 pronosticado por los autores. También se resaltan los periodos con superávit y sequía. Fuente: Elabora-
ción propia.-
Para situar el punto de inexión generado por la
temporada nival 2015 se muestran en la gura 10 los
derrames anuales del río San Juan y sus extremos más
relevantes.Los más bajos del período 1909-2015 fue-
ron: 1968-69 (627 Hm3), 1970-71 (662 Hm3), 1996-97
(743Hm3), 2010-11 (890 Hm3), 2014-15 (900 Hm3)
y 1976-77 (910 Hm3). Nótese que en la última sequía
que se inicia en el 2010 prolongándose hasta 2014, es-
tuvieron dos de los derrames más bajos de la historia y
el resto oscilando en los 1000 Hm3, o sea la mitad de
su media, el lapsoincluido en 2015 analizado dio por re-
sultado, según el derrame pronosticado por los autores
(en noviembre de 2015),1890 Hm3muy superior al de
la temporada anterior que fue de 900 Hm3 superando
su mediana, sin embargo no llegó a su derrame medio
que es de 2051 Hm3, aunque con las nevadas tardías de
octubre lo podría alcanzar.
Otro elemento notable para ser tenido en cuenta en
el pronóstico de los caudales estivales, es la primavera
anormalmente fría (Poblete y Valdez 2015), que coadyuvó
a que la ablación se retarde respecto de otros años. Tam-
bién inuyó en el retraso del comienzo de las tradicionales
veranadas de los departamentos de Iglesia y Calingasta y
sus colaterales chilenos (Diario de Cuyo, nov. 2015).
6. CONCLUSIONES
AGRADECIMIENTOS
La secuencia nival de la temporada 2015 fue muy
irregulary atípica a pesar de que las condiciones de bor-
de favorables fueron incipientes desde el mes de mar-
zo,debido a que hasta el 4 de julio prácticamente no
nevó,interrumpiéndose el 12 de ese mes cuando se
produce la primer precipitación nívea de importancia,si-
guiéndole la mayor de la temporada que ocurrió entre
el 5 y 9 de agosto. En setiembre hubo nevadas de menor
cuantía, inferioresalas caídas en octubre.
Comparada con los periodos normales, la secuen-
cia nivalde 2015 se muestra totalmente disímil por su
asimetría, sin embargo teniendo en cuenta el lapso
abril-octubre,se pronostica un volumen de 1890 Hm3,
muy superior al de la temporada anterior que fue de
900 Hm3. Otro elemento a tener en cuenta para el
monto mensual de los caudales estivales, es la primavera
anormalmente fría que induce a pensar que la ablación
podría retardarse respecto de otros años.
Se agradece alCICITCA-UNSJ, por los aportes reali-
zados mediante el Proyecto:“Análisis de las Condiciones
de Borde, Factores y Agentes Oceánicos de Circulación
Atmosférica Regional y de la Cupla Océano–Atmósfera,
que inciden en las Nevadas de Los Andes Ãridosâ€.Al La-
boratorio Climatológico Sudamericano y Secretaría de
Recursos Hídricos de la Nación, por los datos proporcio-
nados para esta investigación.
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